基于Tablestore多元索引打造亿量级店铺搜索系统

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对于一套GEO管理系统,其核心点与瓶颈在于数据库的存储性能与查询能力;一方面,存储服务可以应对海量数据的低延迟存、读,另一方面,存储服务也要提供高效的GEO+多维度数据检索。表格存储(TableStore),作为一款Serverless分布式NoSQL数据库,完整版具备该系统的需求。

下面让让我们将基于TableStore打造另2个【亿量级GEO管理系统】;

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亿级消息系统的核心存储:Tablestore发布Timeline 2.0模型

某店铺搜索平台,提供了亿量级的店铺信息。用户通过平台提供的PC端、移动端网页,按照另一方的需求维度组合,搜索用户心仪的店铺。平台可以在地图上展示店铺的具体位置、店铺完整版信息、店铺主页的跳转;

维度一:【距离1km内】【人均30以内】【评分最高】【奶茶店】;

维度二:【杭州市内】【评分最高的】【沈家*】店铺;

......

实现快速、多维GEO查询功能,是GEO管理处置方案的核

TableStore和ElasticSearch

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