阿里超大规模Docker化之路

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没这样人没这样人 在Docker的镜像模式基础上做出另一一俩个多crofix的模式,你你这名模式也有绕开镜像,如果从镜像中拉起没这样人没这样人 都要的文件,去做覆盖等动作,这样 就还都可以完成整个发布。Docker化镜像模式是都要坚持的,如果抛妻弃子了Docker化的意义。

第四轮Docker

a)         触发没这样人没这样人 Docker化的主要原因分析一:Docker最重要的这名是镜像化,还都可以做到拿着镜像就还都可以从一台全版空的机器的应用环境搭建起来,还都可以把单机环境全版从零搭好。Docker化如果,阿里巴巴的应用部署土办法主要由java、C来编写的,不同的业务BU可能采用全版不同的部署土办法,这样统一标准。内部内部结构尝试通过基线来建立部署标准,定义的基线包括应用依赖的基础环境(OS、JDK版本等)、应用依赖的脚本,基础环境的配置(启动脚本、Nginx配置等)、应用目录价值形式、应用包、应用依赖的DNS、VIP、ACI等,但不成功。部署标准做不了,直接原因分析自动化比较慢做到。

规模没这样人没这样人 做到从支撑10000到3W+,压力减小了什么都。而Swarm的稳定性对没这样人没这样人 来讲,最大的大大问题 在HA上,另一一俩个多Swarm实例可能挂掉,重新拉起是都要时间的。什么都没这样人没这样人 在用Swarm时进行了改造,在前面加了一层Proxy,不同业务、不同场景都还都可以通过Proxy转换到买车人不同的Swarm实例上。另外,所有的Swarm节点没这样人没这样人 也有用另一一俩个多备方案在旁边,如果也有不同机房去备。

b)         触发没这样人没这样人 Docker化的主要原因分析二:DevOps是另一一俩个多更好的方向,阿里巴巴做了什么都运维和研发融合的调整。Docker是真正帮助DevOps思想真正落地的五种手段,所有的思想最终都体现在工具或框架上,变成另一一俩个多强制性的手段,Docker会通过Dockerfile的描述,来声明应用的整个运行环境是要怎样的,也就原因分析在编写Dockerfile过程中,就可能清楚在不同环境中的依赖状态到底是要怎样的,如果,你你这名环境是通过另一一俩个多团队来维护的。

在整个Docker化的过程中,没这样人没这样人 在“慢”你你这名大大问题 上遇到了最大的挑战,不管是编译慢还是发布慢,都做了什么都突击的改造项目,最后才让整个编译过程、发布过程做到可控的响应传输传输速率内。

2016年7月,阿里巴巴制定了另一一俩个多Docker化目标:

2.         DB其中另一一俩个多交易单元全版Docker化。

1.         交易核心应用1000%Docker化;

继续推进到什么都应用切换到Docker的如果,没这样人没这样人 又遇到了更大的大大问题 :

在推进的过程中,没这样人没这样人 又遭遇了新的大大问题 。Docker的发布模式是典型的通过镜像,拉到镜像后将这样 的容器销毁,重新创建另一一俩个多容器,把镜像中放去,拉起来。Docker单一化的发布土办法支持不了多种发布模式,更改velocity模板发布传输传输速率低;有本地内存cache的发布,重启本地内存cache就会消失。要怎样在基于镜像模式状态下又能支持多种发布模式呢?

在推进过程中,没这样人没这样人 还遇到规模大大问题 :

第一轮Docker

林昊:花名毕玄,阿里巴巴研究员。10007年加入当时的淘宝网,在阿里巴巴的九年时间中经历了多个不同技术领域。打造了阿里目前使用最为广泛的核心中间件之一的服务框架;建设了阿里的HBase团队,发展到今天HBase可能是阿里最重要的NoSQL产品;打造阿里基于LXC的虚拟化系统,以及集群资源管理系统,不断降低阿里巴巴在机器资源上投入的成本;设计并带领团队实现了阿里巴巴技术发展史上具有里程碑意义的异地多活,使阿里巴巴电商系统具备了在中国范围内任意城市部署,并在线热切换的能力。

可能规模比较大,开源软件很容易碰到支撑规模缺乏,稳定性差的大大问题 。目前没这样人没这样人 使用Swarm来管理,Swarm的规模能力为宜还都可以支撑10000个节点、1000000个容器,而没这样人没这样人 都要单Swarm实例健康节点数在3W+,对此,没这样人没这样人 对Swarm进行了优化。

容器化的好处是还都可以把什么都对物理机型的强制要求虚拟化,可能也都要Docker在内核层面的改造,对于未来,阿里可能做好了准备,没这样人没这样人 希望:

未来

Bugfix和功能增强

第三轮Docker

Docker化目标

Docker化之路

第二轮Docker

推进Dcoker如果,没这样人没这样人 有另一一俩个多准备的过程。在准备阶段,没这样人没这样人 都要Docker更像VM和更贴合阿里运维体系的Docker,没这样人没这样人 将改造过的Docker称为AliDocker;除了AliDocker以外,没这样人没这样人 都要支持AliDocker的工具体系,比如编译、镜像库、镜像收集机制,在完成你你这名准备工作后,没这样人没这样人 认为还都可以一帆风顺的现在如果刚开始了了大规模的AliDocker上线。但事实无须这样。

Docker化如果,阿里主要交易业务可能容器化。采用T4做容器化,T4是2011年开发的一套系统,基于LXC开发,在开发T4的过程中,跟业界很大的不同在于,T4更像VM的容器。当用户登进T4后,看起来与标准的KVM等几乎全版一样,对用户来讲是非常透明化的。什么都,容器化也有没这样人没这样人 推进Docker的原因分析。

除了中间四轮次比较明显的大大问题 ,在整个Docker化过程中,还做了什么都的Bugfix和功能增强,具体有以下几方面:

经历了这样多坎坷,没这样人没这样人 终于完成了全版目标,实现双11时交易所有核心应用都AliDocker化,DB其中另一一俩个多交易单元全版AliDocker化,生产环境共几十万的AliDocker。

12月6-7日,由阿里巴巴集团、阿里巴巴技术发展部、阿里云云栖社区联合主办,以“2016双11技术创新”为主题的阿里巴巴技术论坛上,阿里巴巴研究员林昊分享了阿里超大规模Docker化之路。阿里在Docker化的这条路上,碰到了规模、多元化场景所带来的各种挑战,这次分享中将给没这样人没这样人 介绍阿里为你你这名要引入Docker,以及要怎样完成这次超大规模Docker化,全版介绍了四轮Docker化的历程。

通过改造增强HA机制后,还都可以做到每次切换、简单发布。

Docker化如果

没这样人没这样人 碰到了什么都大大问题 :